基于华北区山西省监测数据的土壤墒情综合诊断模型验证

生态学杂志

基于华北区山西省监测数据的土壤墒情综合诊断模型验证

郑宏艳¹,丁健¹,王铄今²,侯彦林^1,2*,米长虹¹,黄治平¹,刘书田^1,2,侯显达^2#br#

（¹农业部环境保护科研监测所，天津 300191； ²北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室 (广西师范学院), 广西地表过程与智能模拟重点实验室 (广西师范学院)，南宁 530001）

出版日期:2017-12-10 发布日期:2017-12-10

The verification of integrated diagnostic model of soil moisture based on the monitoring data in Shanxi Province.

ZHENG Hong-yan¹, DING Jian¹, WANG Shuo-jin², HOU Yan-lin^1,2*, MI Chang-hong¹, HUANG Zhi-ping¹, LIU Shu-tian^1,2, HOU Xian-da^2#br#

(¹Agro-Environmental Protection Institute, Ministry of Agriculture, Tianjin 300191, China; ²Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf (Guangxi Teachers Education University), Ministry of Education/Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation (Guangxi Teachers Education University), Nanning 530001, China).

Online:2017-12-10 Published:2017-12-10

摘要/Abstract

摘要： 本文应用山西省2个市县的16个墒情监测点的数据验证土壤墒情综合诊断模型在华北区半湿润地区的适应性，建模使用2012—2014年的数据，模型验证使用2015年的数据。结果表明：模型在山西省半湿润地区具有较好的适应性，验证合格率为90%以上；由于2个监测县降水量接近，模型预测合格率与纬度、经度之间没有明显的规律。本研究表明，墒情综合诊断模型建模数据量大，数据范围涵盖了作物整个生长季的数据，相对于其他模型有一定的优势，可以应用于华北半湿润地区。

关键词: InVEST模型, 景观格局, 生境质量, CA-Markov模型, 驱动力, Logistic回归模型

Abstract: The data of 16 soil moisture monitoring sites in two counties in Shanxi Province were applied to verify the adaptability of integrated diagnostic model of soil moisture in semi-humid regions in North China. The model was established by the data of 16 monitoring sites in 2 counties in Shanxi Province during the period of 2012-2014, and was validated by the data of 2015. The results showed that the model had good adaptability in semi-humid regions of Shanxi Province, with the qualification rates being over 90%. There was no obvious pattern between the qualification rate of model prediction and latitude and longitude, because the precipitation in the two monitoring counties was close. In conclusion, the integrated diagnostic model used a large amount of data, and the data range covered the whole crop growing season. It has relative advantages over other models and can be applied to semi-humid areas of North China

Key words: InVEST model, CA-Markov model, habitat quality, Logistic regression model, landscape pattern, driving force.

郑宏艳,丁健,王铄今,侯彦林,米长虹,黄治平,刘书田,侯显达. 基于华北区山西省监测数据的土壤墒情综合诊断模型验证[J]. 生态学杂志.

ZHENG Hong-yan, DING Jian, WANG Shuo-jin, HOU Yan-lin, MI Chang-hong, HUANG Zhi-ping, LIU Shu-tian, HOU Xian-da. The verification of integrated diagnostic model of soil moisture based on the monitoring data in Shanxi Province.[J]. cje.

[1]	范义, 窦攀烽, 田蕴枫, 何黎生, 林淑伟. 基于生态系统服务供需关系的福建低山丘陵区县域生态保护修复分区 [J]. 生态学杂志, 2026, 45(5): 1680-1690.
[2]	亓梦茹, 汤媛媛, 吕玉凤, 龙思佳, 孔巍巍, 聂平静, 闵英姿, 戴亮亮. 1985—2020年怀化市景观格局演化及其对水源涵养功能影响 [J]. 生态学杂志, 2026, 45(4): 1115-1124.
[3]	金磊, 勇环英, 蔡慧君, 刘华琪, 张金鑫, 刘利芳, 高添, 李秀芬. 林下经济经营对森林生态系统服务及其权衡关系的影响：以清原县为例 [J]. 生态学杂志, 2026, 45(4): 1344-1352.
[4]	黄义强, 张新艳, 于寒, 申敏琰, 李室余, 李蕊, 张锦, 张旭东, 严硕, 张文广. 吉林西部小微湿地景观格局变化及其驱动机制 [J]. 生态学杂志, 2026, 45(2): 434-447.
[5]	白云逸, 于君宝, 栗云召, 周迪, 李雪, 管博, 王雪宏, 杨继松, 曲晨宇, 闫畅. 1986—2023年黄河口湿地景观格局演变对水文连通的影响 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(8): 2696-2705.
[6]	宝玉宁, 仲弘历, 于晓曼, 刘鸣达. 沈阳大连工业能源碳排放驱动因素及隐含碳流动 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(8): 2771-2778.
[7]	李良鑫, 魏兴萍, 喻元秀, 李慧, 蔡云丽, 陈诗蝶, 冯柳柳, 李文颜. 山地城市城镇群“三生空间”格局演变及其驱动力：以重庆市为例 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(7): 2350-2364.
[8]	侯金超, 韩芳, 王伯礼, 胥睿. 阿尔泰山路网格局对自然保护地景观生态的影响 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(7): 2365-2376.
[9]	门宝辉, 李国娇, 申耀铎, 王红瑞, 李宣瑾. 近20年滦河流域土地利用与碳储量时空演变及协调关系 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(6): 2042-2054.
[10]	闫畅, 于君宝, 栗云召, 周迪, 曲晨宇, 白云逸, 管博, 王雪宏, 杨继松. 小清河口湿地景观格局对人类活动强度的响应 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(10): 3349-3359.
[11]	杨绍微, 刘建锋, 旷远文, 王奇, 黄睿智, 聂稳, 孙婧依, 赵倚霈. 江西省生态系统服务的权衡与协同关系时空动态及其驱动力 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(1): 216-225.
[12]	张锦, 张新艳, 张文广, 黄义强, 李育虹, 冯明铭, 孙泽宇, 李蕊, 邹元春, 姜明. 不同情景下松花江上游碳储量动态变化及碳汇潜力 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(9): 2684-2693.
[13]	刘婷婷, 袁燕萍, 叶许春. 城市化背景下重庆主城区植被净初级生产力变化特征及其影响因素 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(8): 2266-2274.
[14]	钟嘉琳, 李心, 刘玮, 张佛熠, 黄菲, 徐昇, 肖淑芬, 王琼. 南昌城市化强度对森林植被特征和景观格局指数的影响 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(8): 2285-2294.
[15]	赵冬林, 朱仕荣. 2010—2021年金沙江干热河谷植被覆盖度时空变化及其影响因素 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(8): 2373-2381.