全球气候变化下碳储量的准确估算是当今世界的焦点问题。本文利用杉木气候敏感的区域——安徽省两大杉木人工林产区(大别山区以及皖南地区)80块受人为干扰较小、不同林龄序列的杉木人工林样地调查数据,采用随机森林算法(Random forest, RF)构建包含候选林分、立地和气候因子的碳储量(地上碳储量(Aboveground carbon storage,
Ca)、地下碳储量(Belowground carbon storage,
Cb)和总碳储量(Total carbon storage,
C))模型,并基于最优模型厘清杉木北带东区杉木人工林碳储量(
Ca、
Cb和
C)估算差异的来源,确定主导因子,量化影响因素对碳储量的影响程度及其影响方向,以了解气候变化对树木生长的影响。结果表明:林分因子是影响杉木北带东区杉木人工林碳储量(
Ca、
Cb和
C)的主导因子,其相对重要性值均超过76%,其中林分断面积(BA)影响最大,
Ca、
Cb和
C均随BA的增加而增加;气候因子是影响杉木人工林碳储量的第二大因子,其相对重要性值均不超过17%,其中降水季节性(Bio15)影响最大,
Ca、
Cb和
C随Bio15的增加而略有降低;而立地因子对杉木人工林碳储量模型的解释能力有限,其相对重要性值均低于3%,
Ca、
Cb和
C随立地因子的变化极小。