基于DNA宏条形码技术的中华穿山甲食物组成与季节性变化

doi:10.13292/j.1000-4890.202506.030

生态学杂志 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (6): 2089-2095.doi: 10.13292/j.1000-4890.202506.030

基于DNA宏条形码技术的中华穿山甲食物组成与季节性变化

马梦杰^1,2,李珺²,窦红亮²,王凯²,杨锦圳²,王静欣²,郭瑞萍^1,2,王贺^1*,华彦^2*

（¹东北林业大学野生动物与自然保护地学院，哈尔滨 150040； ²广东省林业科学研究院，广东省森林培育与保护利用重点实验室，广州 510520）

出版日期:2025-06-10 发布日期:2025-06-11

Diet composition and its seasonal variation for Chinese pangolin based on DNA macro-barcoding technology.

MA Mengjie^1,2, LI Jun², DOU Hongliang², WANG Kai², YANG Jinzhen², WANG Jingxin², GUO Ruiping^1,2, WANG He^1*, HUA Yan^2*#br#

#br#

(¹College of Wildlife and Protected Area, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China; ²Guangdong Academy of Forestry, Guangdong Provincial Key Laboratory of Silviculture, Protection and Utilization, Guangdong 510520, China).

Online:2025-06-10 Published:2025-06-11

摘要/Abstract

摘要： 研究动物食性能够为物种生存状况和生态系统功能评估提供重要参考。中华穿山甲（Manis pentadactyla）在维持生态系统平衡方面扮演关键角色，开展食性分析能够加深对穿山甲采食策略的理解，为物种保护提供数据支撑。本研究使用采集于湿季（4—9月，n=4）、干季（10月—翌年1月，n=6）的野外粪便样本，基于高通量测序和DNA宏条形码技术，分析了中华穿山甲的食物组成及其季节性变化。结果如下：（1）共获得有效序列478706条，有效OUT 597个，其中37.35%、40.54%、8.54%、10.39%、3.18%的OTU分别鉴定到纲、目、科、属、种水平。（2）中华穿山甲的食物由14目17科17属18种的猎物组成，主要为蜚蠊目（Blattaria），占全部序列的81.11%。（3）α多样性与β多样性的分析结果显示，中华穿山甲食物丰富度在干、湿季节间无显著差异，但食物组成存在显著差异。（4）蚁类的分析结果显示，湿季，中华穿山甲采食白蚁类（目、科、属、种水平相对序列丰度RRA：RRA=32.14%、40.48%、44.38%、44.48%）与蚂蚁类（RRA=40.41%、49.73%、54.61%、55.30%）相对均衡，干季基本仅捕食白蚁类（RRA=87.95%、90.07%、89.88%、99.95%）；土白蚁属（Odontotermes）为中华穿山甲干季的主要食物组成，盲切叶蚁属（Carebara）与大头蚁属（Pheidole）为中华穿山甲湿季的主要食物组成。综上所述，中华穿山甲的猎物以白蚁类与蚂蚁类为主，且存在季节性变化。

关键词: 中华穿山甲, 食物组成, 季节性变化, 高通量测序, DNA宏条形码

Abstract: Exploring the dietary habits of wild animals offers crucial insights for evaluating their survival prospects and ecosystem functions. Chinese pangolin, Manis pentadactyla, plays the key role in maintaining ecosystem balance. The analysis of its diet composition can deepen the understanding of the feeding strategy of pangolins and provide data support for species conservation. In this study, the fecal samples of wild Chinese pangolin individuals in wet (from April to September, n=4) and dry seasons (from October to January, n=6) were used to explore the diet composition and its seasonal variation based on high-throughput sequencing and DNA macro-barcoding. The results showed that: (1) A total of 478706 effective sequences and 597 effective OTUs were obtained. 37.35%, 40.54%, 8.54%, 10.39%, and 3.18% OTUs were identified at class, order, family, genus, and species levels, respectively. (2) The diet composition of Chinese pangolin included 14 orders, 17 families, 17 genera, and 18 species. Blattaria were the main food for Chinese pangolin, accounting for 81.11% of sequences. (3) The results of α and β diversity analysis showed no difference in food composition richness between dry and wet seasons, but significant difference in species composition structure. (4) According to the results of heterogyna, Chinese pangolin equally preyed on termites (relative read abundance (RRA) = 32.14%, 40.48%, 44.38%, 44.48%) and ants (RRA = 40.41%, 49.73%, 54.61%, 55.30%) in wet season, while intensively on termites (RRA = 87.95%, 90.07%, 89.88%, 99.95%) in dry season. Furthermore, Odontotermes, and Carebara and Pheidole were the main diet components for Chinese pangolin in dry and wet seasons, respectively. In conclusion, there was seasonal variation of food composition for Chinese pangolin, with termites and ants being the main prey.

Key words: Mains pentadactyla, diet composition, seasonal variation, high-throughput sequencing, DNA macrobarcoding

马梦杰, 李珺, 窦红亮, 王凯, 杨锦圳, 王静欣, 郭瑞萍, 王贺, 华彦. 基于DNA宏条形码技术的中华穿山甲食物组成与季节性变化[J]. 生态学杂志, 2025, 44(6): 2089-2095.

MA Mengjie, LI Jun, DOU Hongliang, WANG Kai, YANG Jinzhen, WANG Jingxin, GUO Ruiping, WANG He, HUA Yan. Diet composition and its seasonal variation for Chinese pangolin based on DNA macro-barcoding technology.[J]. Chinese Journal of Ecology, 2025, 44(6): 2089-2095.

[1]	李雄威, 马亮亮, 周志霖, 刘秦, 杨万金, 吴小丹, 彭晚霞. 不同施肥措施对水蜜桃园土壤线虫群落结构和多样性的影响 [J]. 生态学杂志, 2025, 44(6): 1929-1936.
[2]	张天宇, 刘秋梅, 李德军, 杨钙仁, 何寻阳. 柑橘黄龙病株根际原生生物群落特征及与土壤化学性质的关系 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(9): 2792-2801.
[3]	张晓黎, 孙向阳, 安宝晟, 李素艳, 李久乐, 王传飞, 高小源. 拉萨河流域不同生态系统类型土壤微生物群落结构特征 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(6): 1728-1737.
[4]	徐墨馨, 叶丽丽, 陈永山, 李浩闻, 蒋金平. 典型砷污染场地及周边生境土壤微生物群落结构及分子网络特征 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(5): 1426-1433.
[5]	黄文晶, 姜楠, 陈晓冬, 孙楠, 徐明岗, 陈振华, 张玉兰, 陈利军. 长期施用化肥对红壤磷形态、磷酸酶活性及phoD基因丰度和多样性的影响 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(2): 487-493.
[6]	张蓓蓓, 王薪琪, 李卓晴, 杜辉辉, 刘孝利, 铁柏清, 雷鸣. 轻度和中度镉污染稻田土壤微生物群落结构及其互作网络的差异 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(11): 3376-3382.
[7]	李红鑫, 吕杰, 马媛, 李二阳. 采用不同物种注释方法研究沙漠蓝藻空间分布及其驱动因子 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(11): 3412-3422.
[8]	程齐, 宁鑫, 乔旻航, 杜秉海, 马海林, 孙姗姗, 刘凯, 丁延芹. 不同生长期核桃根际微生物群落特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(9): 2061-2071.
[9]	林志萍, 周叶青, 张靖婧, 王荦, 刘艳霞, 丁君, 常亚青. 刺参养殖池塘患病区域沉积物菌群结构与功能特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(8): 1936-1943.
[10]	谭八梅, 裴泓霖, 王荦, 夏兴龙, 郝振林, 丁君, 常亚青. 冻融期刺参养殖池塘水体菌群结构与功能特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(7): 1731-1738.
[11]	李炳怡, 刘冠宏, 顾泽, 刘晓东, 舒立福. 火干扰对油松林土壤细菌群落的影响 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(6): 1355-1364.
[12]	吴鹏, 王腾, 刘永, 李纯厚, 凌娟, 肖雅元, 林琳. 高通量测序分析西沙晋卿岛两种草食性鱼类对大型海藻的摄食差异#br# [J]. 生态学杂志, 2023, 42(6): 1509-1516.
[13]	刘雷雷, 章书声, 郑荣泉, 郑善坚, 裘林晨. 2005—2021年中华穿山甲在浙江省的发现记录及保护现状 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(2): 368-374.
[14]	孙昊田, 陈文武, 郝永荣, 陈琪琪, 宋进喜, 郭家骅. 秦岭潏河不同海拔和环境因子对生物多样性及群落结构的影响 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(11): 2702-2711.
[15]	高萌, 郭晓红, 丛永平, 李姝蓉, 王妍, 李雅婷, 吴楠. 浒苔爆发对潮间带盐地碱蓬根际解磷细菌多样性的影响 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(1): 108-114.

基于DNA宏条形码技术的中华穿山甲食物组成与季节性变化

Diet composition and its seasonal variation for Chinese pangolin based on DNA macro-barcoding technology.

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价