生态学杂志 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (2): 209-217.doi: 10.13292/j.1000-4890.202202.020
刘炳彦1,2,张军辉1*,耿世聪1,陶晶晶1,2,冯月1
LIU Bing-yan1,2, ZHANG Jun-hui1*, GENG Shi-cong1, TAO Jing-jing1,2, FENG Yue1
摘要: N2O作为重要的温室气体之一,对地球和人类都有很大的影响。为了深入探究对有机氮异养硝化作用及其产生N2O过程的影响机制,完善全球N2O通量估算模型,本研究采用Pearson相关性分析与广义可加模型(GAM)对全球135个样点有机氮异养硝化速率及其产生N2O速率的影响因子进行分析,然后将主要影响因子作为BP神经网络的输入层来模拟全球森林土壤有机氮异养硝化速率及其产生N2O速率的空间分布。结果显示,土壤pH和土壤C/N是影响有机氮异养硝化速率的主要因素,土壤C/N、土壤孔隙含水量(WFPS)以及土壤温度是影响有机氮异养硝化产生N2O速率的主要因素。全球森林土壤异养硝化速率平均为0.4241(0.0014~0.689)μg N·g-1·d-1,异养硝化产生N2O速率平均为0.2936(0.21~1.103)μg N2O·kg-1·d-1;北纬50°左右的森林土壤异养硝化速率及其产生的N2O的速率均较高,而在南纬30°至北纬30°的森林土壤异养硝化速率及其N2O的产生速率均较低,尽管在亚洲东北部地区森林土壤异养硝化速率很高,但其产生N2O的速率却很小;全球森林土壤有机氮异养硝化作用下N2O的排放量约为(1.4584±0.3791) Tg N·a-1,是天然土壤N2O排放量的26.04%,是全球N2O排放量的8.58%。