典型喀斯特山区植被类型对土壤有机碳、氮的影响

生态学杂志

典型喀斯特山区植被类型对土壤有机碳、氮的影响

李菲¹,李娟^2**,龙健^1,2,廖洪凯¹,刘灵飞¹,张文娟^1,2

(¹贵州师范大学贵州省山地环境重点实验室，贵阳 550001； ^2贵州师范大学地理与环境科学学院，贵阳 550001)

出版日期:2015-12-10 发布日期:2015-12-10

Effect of vegetation types on soil organic carbon and nitrogen in typical karst mountainous area.

LI Fei¹, LI Juan^2**, LONG Jian^1,2, LIAO Hong-kai¹, LIU Ling-fei¹, ZHANG Wen-juan^1,2

(¹Guizhou Key Laboratory of Mountain Environment, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China; ^2Department of Geography and Environmental Science, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China）

Online:2015-12-10 Published:2015-12-10

摘要/Abstract

摘要： 选取典型喀斯特山区荒草地、灌丛地、次生林地和原生林地作为研究对象，分别在4个季节对选定区域分层(0~15和15~30 cm)进行土壤采集，探讨不同植被类型下土壤养分的动态变化。结果表明：不同植被类型下，土壤有机碳和全氮含量差异较大，其中原生林2项指标全年平均分别为72.61和7.39 g·kg^-1，显著高于次生林(30.33和2.90 g·kg^-1)、灌丛地(19.32和2.04 g·kg^-1)和荒草坡(17.75和1.83 g·kg^-1)。在土壤各理化指标中，土壤有机碳、氮储量与其他指标均有良好相关性，影响研究区土壤理化指标的主要因素是植被因素(74.31%)，次要因素是季节因素(14.85%)。不同植被类型土壤有机碳、全氮含量及其储量在各个季节变化趋势大致相同，表现为春秋两季较高，夏冬两季较低。

关键词: 民族乡镇, 阿尔拉镇, 城市化, 景观格局, 驱动力

Abstract: The variations of soil nutrients under four vegetation types (grassland, shrubs, secondary forest and natural forest) in karst mountainous area of central Guizhou Province, Southwest China were investigated. Soil samples (0-15 and 15-30 cm layers) were collected from the four vegetation types in different seasons (January, April, July and October). The results showed that the SOC and TN concentrations changed obviously under different vegetation types. The seasonal average concentrations of SOC and TN were 72.61 and 7.39 g·kg^-1 in the natural forest, respectively, being significantly higher than those in the secondary forest (30.33 and 2.90 g·kg^-1), shrubs (19.32 and 2.04 g·kg^-1) and grassland (17.75 and 1.83 g·kg^-1). Moreover, SOC and TN stocks were significantly correlated with SOC and TN concentrations, C/N, and bulk density. Soil nutrient indexes were dominantly affected by vegetation type (74.31%), followed by season (14.85%). Changes of SOC and TN concentrations and stocks had the same trend in each season under different vegetations, being higher in spring and autumn, and lower in summer and winter.

Key words: driving force., urbanization, ethnic township, landscape pattern, Aerla Town

李菲1,李娟2**,龙健1,2,廖洪凯1,刘灵飞1,张文娟1,2. 典型喀斯特山区植被类型对土壤有机碳、氮的影响[J]. 生态学杂志.

LI Fei1, LI Juan2**, LONG Jian1,2, LIAO Hong-kai1, LIU Ling-fei1, ZHANG Wen-juan1,2. Effect of vegetation types on soil organic carbon and nitrogen in typical karst mountainous area.[J]. cje.

[1]	潘英, 王子进, 杨静怡. 贵阳城市化和边缘效应对城市残存森林木本植物系统发育特征的复合影响 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(1): 106-114.
[2]	张沁, 张守平, 杨清伟. 重庆市悦来新城土地利用/覆被变化对地表温度的影响 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(1): 206-215.
[3]	聂桐, 董国涛, 蒋晓辉, 雷宇昕, 高思琦, 何佳瑛. 基于地理探测器的河南省植被NDVI时空变化及驱动力分析 [J]. 生态学杂志, 2024, 43(1): 273-281.
[4]	胡露, 冯彬, 白文科, 董鑫, 肖强, 张晋东, 黄尤优, 周材权. 四川大熊猫保护地生境质量时空演变特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(9): 2204-2211.
[5]	许英杰, 杨绍微, 张峻铭, 孙永玉, 杨秀彪, 欧朝蓉. 云南金沙江干热河谷县域土地利用景观格局的地形效应 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(8): 1982-1992.
[6]	乔斌, 颜玉倩, 张婷华, 李秀阳, 张睿, 李晓东, 李甫, 李素雲, 祝存兄, 周秉荣. 基于土地利用变化的西宁市景观生态风险识别及优化策略 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(8): 2020-2031.
[7]	娜珠盼·斯德克江, 麦麦提吐尔逊·艾则孜, 李新国, 杨秀云. 沿城市化梯度带土壤重金属潜在生态风险 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(5): 1107-1114.
[8]	左岍, 周勇, 李晴, 王丽, 刘婧仪, 何楠. 基于最优尺度的鄂西南山区景观生态风险时空变化特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(5): 1186-1196.
[9]	钟淑蓉, 刘宁宁, 王天厚, 赵闪闪, 宋宁宁, 徐欢, 李贲. 上海市城市化对金线侧褶蛙和泽陆蛙形态特征的影响 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(4): 889-896.
[10]	朱小华, 杨倩, 丁子筱, 李传荣, 唐伶俐, 陈宾宾. 荒漠草原生态系统景观格局变化及其对气候的响应 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(3): 748-758.
[11]	师青霞, 张亚平, 徐斌. 基于MCCA多情景模拟的浙北地区景观稳定性时空变化 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(2): 445-453.
[12]	奥勇, 王周航, 赵永华, 蒋嶺峰, 张梦娜. 不同城市化水平下绿地景观要素对温度的影响——以关中平原城市群为例 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(11): 2721-2729.
[13]	朱春霞, 钟绍卓, 龙宇, 颜丹. 黄河流域生态系统服务的时空演变及其驱动力 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(10): 2502-2513.
[14]	何钊全, 尚雪, 张铜会, 云建英. 近20年陕北黄土丘陵区景观生态风险时空变化及其冷热点格局 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(10): 2514-2525.
[15]	陈心曲, 丁忠义, 杨俊, 陈晓东, 陈媚楠. 沛北矿城复合区景观生态风险评价及驱动力分析 [J]. 生态学杂志, 2022, 41(9): 1796-1803.