摘要:
本研究在原来CASA模型的基础上,对模型参数最大光能利用率和水分胁迫系数的算法进行了改进,利用改进后的CASA模型模拟了2010年内蒙古锡林郭勒盟草原植被净初级生产力(NPP),并用地面实测样方数据对改进后的模型进行精度验证。结果表明:改进的CASA模型可应用于内蒙古草原小尺度植被NPP的估测,模拟NPP值与地面实测值之间的相关性达到显著水平(R2=0.829,P<0.05);2010年内蒙古锡林郭勒盟草原植被生长季(4—10月)NPP为284.64 g C·m-2·a-1,不同地区年均NPP相差较大,东北部东乌珠穆沁旗草原NPP高达411.11 g C·m-2·a-1,而西北部的二连浩特市草原NPP仅为158.87 g C·m-2·a-1;整体上,锡林郭勒盟草原的NPP由东向西逐步递减,这与该区域水热条件限制基本一致;由于降水量的时滞效应,该年度内NPP出现两次峰值;2010年锡林郭勒境内草原NPP集中分布在250~350 g C·m-2·a-1,草甸草原的NPP最大,典型草原次之,荒漠草原最小。
杨勇1,2,李兰花2,王保林2,宋向阳2,刘爱军2**,王明玖1**. 基于改进的CASA模型模拟锡林郭勒草原植被净初级生产力[J]. 生态学杂志.
YANG Yong1, LI Lan-hua2, WANG Bao-lin2, SONG Xiang-yang2, LIU Ai-jun2**, WANG Ming-jiu1**. Simulation of net primary productivity by a satellite data-driven improved CASA model in Xilingol grassland.[J]. cje.