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生态学杂志 ›› 2005, Vol. ›› Issue (12): 1392-1396.

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利用草场健康指数监测典型草原的植被退化

张剑1,2, 李贵才1,3, 刘先华1, 韩兴国1   

  1. 1. 中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室, 北京, 100039;
    2. 美国亚利桑那州立大学植物生物学系, AZ, 85287;
    3. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101
  • 收稿日期:2003-11-18 修回日期:2004-04-08 出版日期:2005-12-10
  • 基金资助:
    国家自然科学重点基金资助项目(30330150).

Monitoring of vegetation degradation in typical grassland with grassland health index

ZHANG Jian1,2, LI Guicai1,3, LIU Xianhua1, HAN Xingguo 1   

  1. 1. Laboratory of Quantitative Vegetation Ecology, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;
    2. Department of Plant Biology, Arizona State University, AZ 85287, USA;
    3. National Key Laboratory of Remote Sensing Information Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
  • Received:2003-11-18 Revised:2004-04-08 Online:2005-12-10

摘要: 利用表征群落总量、放牧退化的主成份和草场健康指数(Grassland Health Index,GHI)与样方光谱反射率之间的相关性,建立了GHI与可见光、红外光因子的回归模型。应用此模型结合TM卫星遥感数据计算GHI,并与同一TM影像的计算出的NDVI作对比研究。研究发现GHI在反映放牧等人为干扰因素对草原植被的影响效应方面比NDVI有明显的优点。此外,GHI对植被分布格局,特别是斑块结构有更好的显示效果。应用GHI到历史TM数据,对所研究地域的植被覆盖变化、农牧业的变迁模式等进行了定性研究。研究发现,有较长放牧史的过度放牧区的植被类型没有沿牧压梯度的规律性分布,而是呈随机斑块模式分布。

关键词: 蚕豆, Cu, As, 微核检测, 诱变性

Abstract: We established a regression model between Grassland Health Index(GHI) and visible/infrared and applied GHI in TM.Compared with NDVI image on the TM data,GHI reflects effectively the human disturbance on grassland.Moreover,GHI image could illustrate vegetation pattern,especially patch structure,better than other indices.Applying GHI to the historical TM data of this region,the vegetation cover change and change mode of grazing were discussed.

Key words: Vicia faba, Cu, As, Micronucleus test, Mutab ility

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