摘要:
基于Landsat-8 OLI/TIRS数据,计算得到亮度温度热场,采用空间自相关方法分析了河谷型城市兰州市热环境的空间分布与内部结构。结果表明:兰州城市热环境的高温中心主要集中在4个主城区的工商业集中和人口密集区域,黄河及两岸的绿化带形成了一条贯穿城区的相对低温通道;波段10的热场能更好地突出高温中心和低温区域,同一土地利用类型的亮度温度分布更为集中,有利于城市热环境的分析;城市亮度温度热场具有高度的空间自相关性;相比较而言,波段10的亮度温度热场空间依赖性更好;在同等分辨率尺度下,城市热环境研究的采样间隔尺度可以确定为1 km;局部空间自相关能很好描述城市热环境内部关联模式,同时有效监测城市热环境的空间异常值区域,为城市生态规划提供依据。
王鹏龙1**,张建明2,吕荣芳2. 基于空间自相关的兰州市热环境[J]. 生态学杂志.
WANG Peng-long1**, ZHANG Jian-ming2, LU Rong-fang2. Urban thermal environment pattern with spatial autocorrelation in Lanzhou.[J]. cje.