龙井43春季茶叶生化成分对气象因子的敏感性分析

生态学杂志

龙井43春季茶叶生化成分对气象因子的敏感性分析

娄伟平^1**,吉宗伟²,温华伟³

（¹新昌县气象局，浙江新昌 312500； ^2绍兴市气象局，浙江绍兴 312000； ^3江山市气象局，浙江江山 324100）

出版日期:2014-02-10 发布日期:2014-02-10

Sensitivity analyses of biochemical components of the spring tea Longjing 43 to meteorological factors.

LOU Wei-ping^1**, JI Zong-wei², WEN Hua-wei^3

(¹Xinchang County Meteorological Bureau, Xinchang 312500, Zhejiang, China; ² Shaoxing Meteorological Bureau, Shaoxing 312000, Zhejiang, China; ³Jiangshan Meteorological Bureau, Jiangshan 324100, Zhejiang, China)

Online:2014-02-10 Published:2014-02-10

摘要/Abstract

摘要：

利用支持向量机分析了气象条件对龙井43茶树春季生产的茶叶中茶多酚、氨基酸、咖啡因、总儿茶素含量的影响。结果表明：支持向量机能很好地分析气象因子与茶叶生化成分的关系；茶叶生化成分和气象因子的相关性大小与茶叶生化成分和该气象因子的敏感性排序不存在一一对应关系；气象因子对龙井43春茶生化成分的影响可划分为敏感区间和不敏感区间，在敏感区间，生化成分随气象因子显著变化；在不敏感区间，生化成分不随气象因子变化。

关键词: 景观生态风险, 重心迁移, CLUE-S模型, 太湖流域

Abstract: By using the support vector machine technology, the impacts of meteorological conditions on the biochemical component contents (e.g., tea polyphenol, amino acid, caffeine and total catechins) of the spring tea Longjing 43 were analyzed. The results showed that the support vector machine was useful and efficient for analyzing the relationships between meteorological factors and the tea biochemical components. The order of correlation coefficients for the tea biochemical components with the meteorological factors was not exactly in accordance with the order of the meteorological factors based on their sensitivities to the selected meteorological factors. The impacts of meteorological factors on the tea biochemical components could be classified into sensitive and insensitive sections. The biochemical components significantly changed in the sensitive section, but did not vary in the insensitive section.

Key words: Taihu Lake basin., landscape ecological risk, CLUE-S model, shift of gravity center

娄伟平1**,吉宗伟2,温华伟3. 龙井43春季茶叶生化成分对气象因子的敏感性分析[J]. 生态学杂志.

LOU Wei-ping1**, JI Zong-wei2, WEN Hua-wei3. Sensitivity analyses of biochemical components of the spring tea Longjing 43 to meteorological factors.[J]. cje.

[1]	左岍, 周勇, 李晴, 王丽, 刘婧仪, 何楠. 基于最优尺度的鄂西南山区景观生态风险时空变化特征 [J]. 生态学杂志, 2023, 42(5): 1186-1196.
[2]	郭彦君, 郭文炯. “三生空间”视角下山西中部盆地城市群景观生态风险分析 [J]. 生态学杂志, 2022, 41(9): 1813-1824.
[3]	陈心曲, 丁忠义, 杨俊, 陈晓东, 陈媚楠. 沛北矿城复合区景观生态风险评价及驱动力分析 [J]. 生态学杂志, 2022, 41(9): 1796-1803.
[4]	陆晴, 刘根林, 闫冰, 赵东升. 道路网络对景观格局及景观生态风险的影响——以瑞兴于地区为例 [J]. 生态学杂志, 2022, 41(11): 2236-2244.
[5]	原丽娟,毕如田,徐立帅,朱洪芬. 沁河流域植被覆盖时空分异特征 [J]. 生态学杂志, 2019, 38(4): 1093-1103.
[6]	陈喜东,石培基,王川,岳晓新,刘骁啸,张文敏. 不同情景下河谷型城市建设用地扩张的景观生态格局响应——以兰州市为例 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(11): 3381-3389.
[7]	马胜,梁小英,刘迪,段宁,陈海. 生态脆弱区多尺度景观生态风险评价——以陕西省米脂县高渠乡为例 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(10): 3171-3178.
[8]	王非1,3,毋兆鹏1,汪洋2,焦伟3,陈亚宁3*. 基于RS和GIS的塔里木盆地荒漠化动态监测 [J]. 生态学杂志, 2017, 36(4): 1029-1037.
[9]	张甜,刘焱序,彭建,王仰麟*. 深圳市景观生态风险多尺度关联分析 [J]. 生态学杂志, 2016, 35(9): 2478-2486.
[10]	李莹,黄岁樑*. 滦河流域未来土地利用变化情景的水文响应 [J]. 生态学杂志, 2016, 35(7): 1970-1980.
[11]	潘竟虎*,刘晓. 疏勒河流域景观生态风险评价与生态安全格局优化构建 [J]. 生态学杂志, 2016, 35(3): 791-799.
[12]	孙小祥1,2,杨桂山1**,徐昔保1. 太湖流域西部丘陵区茶园生态系统碳通量特征 [J]. 生态学杂志, 2014, 33(8): 2072-2077.
[13]	张薇1,刘淼2**,戚与珊1. 基于CLUE-S模型的昆明市域土地利用预案模拟 [J]. 生态学杂志, 2014, 33(6): 1655-1662.
[14]	崔福全1,徐新良2**,孙希华1. 上海城市空间扩展过程模拟预测的多模型对比 [J]. 生态学杂志, 2012, 31(10): 2703-2708.
[15]	. 土地利用模型CLUE-S在辽宁省中部城市群规划中的应用 [J]. 生态学杂志, 2012, 31(02): 413-420.