一种基于LiDAR与多光谱数据的城市建筑物绿地环境指数

生态学杂志

一种基于LiDAR与多光谱数据的城市建筑物绿地环境指数

孟庆岩^1,3,陈旭^1,2*,孙云晓⁴,吴俊¹

(¹中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101；²中国科学院大学，北京 100049；³三亚中科遥感研究所，海南三亚 572029；⁴天津城建大学地质与测绘学院，天津 300384)

出版日期:2019-10-10 发布日期:2019-10-10

Urban building green environment index based on LiDAR and multispectral data.

MENG Qing-yan^1,3, CHEN Xu^1,2*, SUN Yun-xiao⁴, WU Jun¹

(¹Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; ²University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; ³Sanya Institute of Remote Sensing, Sanya 572029, Hainan, China; ⁴School of Geology and Geomatics, Tianjin Chengjian University, Tianjin 300384, China).

Online:2019-10-10 Published:2019-10-10

摘要/Abstract

摘要： 为建立一种能对城市绿地环境进行综合评价的遥感指数，以匈牙利塞克什白堡市为例，基于机载激光雷达与多光谱影像数据提取城市植被和建筑物的二维、三维信息，利用移动窗口法分别建立评价因子，然后采用加权分析法，综合各因子对城市绿地环境的贡献，创建了城市建筑物绿地环境指数，并将其与传统城市绿地指数进行对比分析。结果表明：相比传统的城市绿地指数，城市建筑物绿地环境指数在考虑城市环境要素二维信息的基础上，能兼顾其三维信息，增加了指数构建的合理性；相比以往的调查评价方法，该指数能更加全面地分析城市绿地环境，克服传统生态计量法由点代面的缺陷；无论是对整个城市还是对不同功能区而言，城市建筑物绿地环境指数在准确反映城市绿地环境状况的基础上，还能体现出城市内部绿地环境之间的差异性。

关键词: 短命植物, 荒漠, 光合潜力

Abstract: To establish a remote sensing index to evaluate urban green space environment, we extracted 2- and 3-dimensional information of urban vegetation and buildings based on airborne LiDAR and multispectral image data of Székesfehérv-r City in Hungary. We selected evaluation factors using moving window method, calculated the contribution of each factor to urban green space environment using weighted analysis method, and then established building green environment index (BGEI), and gave a comparison with the traditional urban green index (UGI). Compared with the UGI, the BGEI takes into account not only the two-dimensional information of urban environmental factors, but also the three dimensional information, which increases the rationality of index construction. The new index can give a more comprehensive analysis, and overcome the shortcomings of the traditional ecological measurement method by substituting point for plane. BGEI can accurately reflect the status of urban green space environment and the differences between urban functional areas for either the whole city or different functional areas of the city.

Key words: desert., photosynthetic capacity, ephemeral plant

孟庆岩,陈旭,孙云晓,吴俊. 一种基于LiDAR与多光谱数据的城市建筑物绿地环境指数[J]. 生态学杂志.

MENG Qing-yan, CHEN Xu, SUN Yun-xiao, WU Jun. Urban building green environment index based on LiDAR and multispectral data.[J]. cje.

[1]	荆瑞雪,张波,郭平林,张志浩,黄彩变,曾凡江. 不同生境下骆驼刺与花花柴生态化学计量学特征的比较 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(3): 733-740.
[2]	汪沐阳,吉晟男,陈晨,徐文轩,韩雷,杨维康. 道路交通对鹅喉羚昼间集群特征和警戒行为的影响 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(3): 937-943.
[3]	季树新,乔荣荣,白雪莲,王理想,常学礼. 荒漠-绿洲过渡带不同生境植被生产力格局对降雨的响应 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(2): 376-383.
[4]	白雪, 赵成章, 康满萍. 疏勒河中游河岸林地下水埋深对胡杨幼苗生物量分配与生长的影响 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(11): 3605-3612.
[5]	孙帆, 王弋, 陈亚宁. 塔里木盆地荒漠-绿洲过渡带动态变化及其影响因素 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(10): 3397-3407.
[6]	李浪,李义博,马全会,于鸿莹,刘晓迪,戚妙,许振柱. 水分驱动下茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)地上生物量模型与异速生长特征 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(1): 337-348.
[7]	李娜娜,鲁为华,陈乙实,孙海荣,靳省飞,车昭碧. 绢蒿荒漠放牧草地丛枝菌根真菌数量特征的时空变化 [J]. 生态学杂志, 2020, 39(1): 164-171.
[8]	刘菊红,王忠武,韩国栋. 重度放牧对荒漠草原主要植物种间关系及群落稳定性的影响 [J]. 生态学杂志, 2019, 38(9): 2595-2602.
[9]	南笑宁,刘旻霞,朱恭,夏素娟,李全弟,蒋晓轩. 黄土高原中部红砂与荒漠锦鸡儿种群空间分布格局及关联性 [J]. 生态学杂志, 2019, 38(2): 354-360.
[10]	孟德坤,闵孝君,臧永新,马剑英. 塔克拉玛干沙漠南缘人工防护林和自然群落多枝柽柳叶片养分特征与水分利用策略 [J]. 生态学杂志, 2019, 38(11): 3245-3253.
[11]	张殿岱,王雪梅. 塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带典型植物地上生物量估测 [J]. 生态学杂志, 2019, 38(10): 3211-3220.
[12]	富利,张勇勇,赵文智. 荒漠-绿洲区不同土地利用类型土壤呼吸对温湿度的响应 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(9): 2690-2697.
[13]	阿依帕夏·居麦,赵晓英,王姣. 泡果沙拐枣种子在原生境休眠状态的变化 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(7): 1952-1958.
[14]	张雪妮,李岩,杨晓东,何学敏,吕光辉. 荒漠植物叶片化学性状及其经济谱对水盐变化的响应 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(5): 1299-1306.
[15]	李帅,张相锋,石建斌,董世魁,高晓霞. 蒙新高速公路对阿拉善荒漠区有蹄类野生动物生境适宜性的影响 [J]. 生态学杂志, 2018, 37(1): 103-110.