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专刊征稿

    遥感+AI赋能林草农田生态系统监测
  • 遥感+AI赋能林草农田生态系统监测

    在全球气候变化日益加剧、碳中和目标紧迫以及由此衍生的植被退化与极端事件频发的多重压力下,森林、草原、湿地、荒漠和农田(林草湿荒农)生态系统的精准监测、评估与保护已成为关乎可持续发展的全球性议题。当前,基于卫星、无人机和地面传感器等多平台可获取海量、多源、高维的遥感大数据,但传统方法在信息提取的自动化、智能化和时空解析精度上已趋瓶颈。人工智能(AI)技术,特别是深度学习、计算机视觉和知识图谱的迅猛发展,为破解这一困境带来革命性机遇。AI能够自动、高效地挖掘遥感数据中的深层信息,实现对林草湿荒资源和农田的动态、生态系统功能与干扰事件的实时感知与预测预警。多学科交叉融合正推动林草生态遥感和农业遥感研究范式的转变,为生态系统科学管理提供更强大的“天空地一体化”决策支持。为此,本专刊以“遥感+AI赋能林草农田生态系统监测”为主题,征集相关理论、方法、技术及应用实践成果,共同绘制智能化林草湿荒农生态遥感的未来蓝图。

    本专刊重点关注但不限于以下主题:

    1、新型AI模型与算法

    2、生物多样性遥感评估

    3、灾害智能识别、早期预警与风险预测

    4、多模态遥感数据融合与智能解译

    5、林草湿荒农资源调查与可持续管理

    6、时空序列分析与预测

    7、面向无人机/手持设备等边缘端的轻量化AI模型

    8、可解释AI与不确定性量化

    9、林草湿荒农生态遥感大模型构建与应用

    10、基于AI与多源遥感的碳汇精准计量与核查

    专题策划组联系方式

    孙  斌(中国林业科学研究院资源信息研究所)Email: sunbin@ifrit.ac.cn

    郑  晓(中国科学院沈阳应用生态研究所)Email: xiaozheng@iae.ac.cn

    李振海(山东科技大学)Email: lizhenhai@sdust.edu.cn

    张王菲(西南林业大学)Email: mewhff@163.com

    李  通(澳大利亚昆士兰大学)Email: tong.li1@uq.edu.au

    叶志伟(湖北工业大学)Email: hgcsyzw@hbut.edu.cn

    李  志(西北农林科技大学)Email: lizhibox@nwafu.edu.cn

    陈  龙(中国林业科学研究院资源信息研究所)Email: chenlong@ifrit.ac.cn

    投稿方式与稿件要求

    请登录《生态学杂志》官网(www.cje.net.cn)点击作者登录,如果没有账号请先注册,然后按照提示进行操作,投稿系统中文题请标注“论文题目+遥感+AI赋能林草农田生态系统监测”。稿件为原创性研究论文、综述、技术与方法等形式均可。

    截止日期:2026年12月30日

    刊发时间:电子版单篇接受即首发,纸质版2027年第二季度

    编辑部联系方式:

    官网:www.cje.net.cn

    电话:02483970394

    邮箱:cje@iae.ac.cn

    《生态学杂志》编辑部

    2026年4月2日

     

     

     

    专题特邀专家简介

     

    孙斌,博士,研究员,中国林业科学研究院资源信息研究所草原和荒漠化遥感创新团队首席专家。欧洲空间局(ESA)对地观测中心(ESRIN)访问学者。现任林草遥感与监测评估国家林业和草原局重点实验室副主任,中国自然资源学会草原资源专委会副主任委员。长期从事草原和荒漠化遥感技术与应用研究,主持国家重大科技专项课题、国家重点研发计划课题和国家自然科学基金等项目10余项。以第一作者或通讯作者发表文章40余篇;以第一完成人授权国家发明专利3项,获得软件著作权6项;合著发表专著 6 部,2024年入选中国林科院“青年英才工程”杰出青年创新人才培育计划。

     

    郑晓,博士,研究员,博士生导师,国家重点研发计划项目首席科学家,主要从事防护林工程与生态遥感领域,传承创新了防护林评估-经营-构建理论与技术体系。创建“天-空-塔-地”一体化综合评估体系,攻克长周期大跨度工程评估难题;解析防护林结构-功能耦合过程,精准识别工程问题及成因;研发了多项防护林构建与营建技术。近五年主持省部级以上科研项目6项,发表高质量论文30余篇,获得省科技进步一等奖1项(第二完成人),参编专著2部,撰写的战略报告中6份获国家采纳。三北工程建设45年进行了系统、科学评估,形成“中国北方生态安全屏障建设成效研究报告”,被国家林业和草原局采纳,数据支撑了国家出台三北工程攻坚战举措。

     

    李振海,教授、博士生导师,山东科技大学测绘与空间信息学院副院长,先后入选泰山学者青年专家、北京市优秀人才、北京市青年托举人才、全球前2%顶尖科学家榜单等。长期致力于农业遥感与智慧农业等方面研究及应用。主持国家自然科学基金等省部级项目11项;发表SCI收录论文120余篇,ESI高被引论文6篇,主编专著2部,授权国家发明专利11项;研究成果获农业农村部、教育部、人力资源和社会保障部等省部级奖励4项。现任Plant Phenomics等多个期刊编委,以及中国仿真学会、中国自动化学会、中国计算机学会和国际数字地球学会中国国家委员会等专委会委员等。相关成果得到央视农业农村频道、央视频、人民日报、中国教育报、中国教育新闻网、中国网等多家媒体的广泛报道,取得较好社会效益。

     

     

    张王菲,博士,教授,博士生导师,中国林业科学研究院博士后,加拿大维多利亚大学、新西兰国立理工学院,英国斯特林大学访问学者,云南省“万人计划”青年拔尖人才,ESI高被引文章作者。从事智慧林业、农林业微波、光学遥感应用及地理信息系统相关的教学及科研工作。担任中国林学会计算机分会副秘书长,Smart Forestry期刊副主编,北京林业大学学报、福建农林科技等期刊青年编委。主持国家自然科学基金面上项目等3项,云南省科技厅重点项目1项,院士专家工作站项目1项。国家人社部外国专家项目1项,云南省人社厅外国专家项目2项。目前发表学术论文100余篇,申请发明专利多项,出版专著1部,主编教材2部,参编教材2部,其中1部入选云南省优秀教材。指导博士、硕士研究生50多名,多次获优秀指导教师,获教学成果奖、教学竞赛奖多项。

     

     

    李通,博士,昆士兰大学青年研究员,博士毕业于中国科学院大学与格里菲斯大学。他长期从事土壤碳科学、生态系统生态学、草地退化、智能文献计量研究,聚焦于土壤碳低成本估算、生态退化评估、可持续土地管理等问题,擅长融合遥感、GIS与大数据方法开展区域生态系统研究。目前已发表80余篇同行评审论文,谷歌学术H指数24, 在全球地球科学早期研究人员中位列前 7.09%(ScholarGPS),并与来自多个国家的百余位学者开展合作。受邀担任多本国际期刊专刊的客座编辑,包括 Earth’s Future、Geography & Sustainability 等,并担任Land Degradation & Development 期刊副主编以及The Innovation和Engineering 等高水平期刊的(青年)编委。主持和参与了多个具有国际影响力的科研项目,包括澳大利亚联邦政府国家土壤碳挑战项目、澳中关系基金会项目等。曾荣获中国科学院院长奖、国家优秀自费留学生奖、Scott Piper最佳发表奖、中国生态系统观测网络最佳论文奖等。

     

     

    叶志伟,博士生导师,光谷“3551”产业教授,湖北工业大学计算机科学与人工智能学院院长/大数据与人工智能产业学院(湖北省现代产业学院)执行院长,绿色智能算力网络湖北省重点实验室主任,全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专委会副主任委员,软件工程国家一流专业建设点负责人,数据挖掘与数据仓库国家一流课程负责人。获湖北省科技进步二等奖2项、中国商业联合会科技进步一等奖1项,湖北省优秀教学成果一、二等奖各1项,指导学生获得挑战杯国赛特等奖和一等奖6项。指导硕士研究生40多名,授权发明专利30项,在国内外重要学术刊物和会议上发表科研论文150篇,其中有100篇论文被SCI或EI收录,总引用次数2000多次。主持和参与完成国家自然科学基金项目,湖北省重点研发计划等项目10余项,目前主要从事机器学习,图像处理,智能计算等方向的教学和科研工作。

     

     

    李志,博士,教授,博导,西北农林科技大学资源环境学院副院长。入选“万人计划”青年拔尖人才和陕西省“青年科技新星”,获教育部自然科学二等奖、陕西省青年科技奖和陕西高校科学技术研究优秀成果自然科学一等奖。陕西高校青年创新团队负责人,陕西省高校工程研究中心主任。兼任国际水文科学协会中国委员会水资源系统分委员会副主席、中国林学会森林水文及流域治理分会常务委员、中国地理学会水文地理专业委员会委员、中国环境科学学会环境地学分会委员、陕西省环境科学学会副理事长、陕西省土壤学会理事。主要从事黄土高原植被变化下生态水文过程响应机制研究。已主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金5项、霍英东基金青年教师基金等;发表第一和通讯作者SCI论文100多篇,7篇SCI论文为ESI前1%高引用论文。

     

     

    陈龙,博士,中国林业科学研究院资源信息研究所助理研究员。一直从事地理学、林草遥感、计算机视觉等领域的学习和研究工作,主要研究方向为基于机载高光谱图像的森林树种分类和灌丛化草地监测,创新性地提出了多个小样本深度学习分类模型和框架,提升了林草资源监测的精度和效率。主持国家重点研发计划专题和中国林业科学研究院基本科研业务等项目。在《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》和《Computers and Electronics in Agriculture》等国际期刊发表SCI论文10余篇。

  • 发布日期: 2026-06-29  浏览: 682