摘要:
通过对云南省中南部和西南部9个县天然分布的思茅松林群落的调查,应用双向指示种分析(TWINSPAN)对群落进行数量分类,采用主成分分析(PCA)、冗余分析(RDA)和广义可加模型(GAM)等方法对群落类型进行排序,分析群落类型、物种分布及物种多样性与环境因子的关系。结果表明:(1)研究区域的思茅松林可分为8个主要群落。(2)对群落和物种分布产生显著影响的主导因子是海拔,其次是年均气温、年均降雨量和坡度。RDA的排序轴反映思茅松林群落物种尤其是优势物种分布随海拔、年均气温、年均降雨量和坡度的变化而变化,思茅松的分布与海拔和年均降雨量有显著的负相关,与年均气温和坡度有显著正相关。(3)GAM拟合结果显示,海拔和年均降雨量对物种丰富度的影响达极显著水平(P<0.001)。
李帅锋1,2,苏建荣1,2**,刘万德1,2,郎学东1,2,张志钧1,2,苏磊1,2,杨华景3. 云南省思茅松林群落数量分类及物种多样性与自然环境的关系[J]. 生态学杂志.
LI Shuai-feng1,2, SU Jian-rong1,2**, LIU Wan-de1,2, LANG Xue-dong1,2, ZHANG Zhi-jun1,2, SU Lei1,2, YANG Hua-jing3. Quantitative classification of Pinus kesiya var. langbianensis communities and their species richness in relation to the environmental factors in Yunnan Province of Southwest China.[J]. cje.