基于多源遥感数据的呼伦湖溶解氧反演模型

生态学杂志

基于多源遥感数据的呼伦湖溶解氧反演模型

王冰¹,安慧君¹,吕昌伟^2,3**

(¹内蒙古农业大学林学院，呼和浩特 010019； ²内蒙古大学环境与资源学院，呼和浩特 010021； ³内蒙古大学环境地质研究所，呼和浩特 010021）

出版日期:2013-04-10 发布日期:2013-04-10

Inversion modeling of dissolved oxygen in Hulun Lake of Northeast China based on multi-source remote sensing.

WANG Bing¹, AN Hui-jun¹, LU Chang-wei^2,3**

(¹Forestry College, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010019, China; ²College of Environment & Resources, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China; ³Institute of Environmental Geology, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China)

Online:2013-04-10 Published:2013-04-10

摘要/Abstract

摘要： 呼伦湖在我国东北部的生态环境保护和经济发展中具有重要地位。利用32个采样点的实测溶解氧含量数据、高光谱数据和近同步的Landsat TM遥感影像，通过光谱特征分析和相关分析，提取了呼伦湖溶解氧含量的敏感波段，建立了溶解氧的遥感反演模型，并初步分析了呼伦湖溶解氧含量的空间分布。虽然模拟结果存在一定的误差，但经验证该模型能够反映呼伦湖溶解氧含量的空间特征，可为呼伦湖溶解氧含量的实时监测提供快速、经济、有效的工具。

关键词: 城市化, 农田景观, 非农生境, 土壤动物, 协同变化, 沈北新区

Abstract: Hulun Lake plays an important role in the eco-environment protection and economic development in Northeast China. Dissolved oxygen (DO) is one of the important indicators of water quality. By using the measured DO data from 32 sampling sites and the multi-source remote sensing data (including ground hyperspectral data and multispectral remote sensing images), and based on the spectral characteristic analysis and correlation analysis, the sensitive bands of the DO in the Hulun Lake were extracted, the inversion model of the DO was established, and the spatial distribution of the DO concentration was analyzed. Through validation, though the simulated results had some errors, the established model was able to reflect the spatial characteristics of DO concentration in the Lake. It can provide a fast, economic and effective tool for the real-time monitoring of the DO concentration in Hulun Lake.

Key words: urbanization, farmland landscape, non-cropped habitats, soil animals, cooperative relation, Shenbei New District.

王冰1,安慧君1,吕昌伟2,3**. 基于多源遥感数据的呼伦湖溶解氧反演模型[J]. 生态学杂志.

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